고급 프롬프트 기법

1. Chain of Thought (CoT) — 사고 체인

AI에게 "생각 과정을 보여달라"고 요청하면 복잡한 문제에서 정확도가 올라감.

사용법: "단계별로 생각한 후 답변해 줘" "풀이 과정을 보여주면서 답해 줘"

활용 예시: "플랜비 캐비닛의 일본 큐텐 진출 전략을 세워 줘. 단계별로 사고해:

1. 일본 패션 소품 시장 현황
2. 큐텐 입점 조건 및 절차
3. 진품 이슈 해결 방안
4. 가격 전략
5. 구체적 실행 계획"

효과: 단순히 "일본 진출 전략 세워 줘"보다 훨씬 체계적인 결과

2. Few-shot Learning — 예시 기반 학습

2~3개의 예시를 보여주면 AI가 패턴을 파악해서 동일 형식으로 답변.

사용법: "다음 예시 패턴을 따라 작성해 줘:

예시 1: Q: 크레아틴이 뭐야? A: 크레아틴은 근육 에너지 생산에 핵심적인 유기산입니다. 고강도 운동 시 ATP를 빠르게 재합성해 폭발적인 힘을 낼 수 있게 돕죠. 하루 3~5g 섭취가 일반적이며, 로딩 없이도 효과가 있습니다. (쿠팡에서 크레아틴 보러가기 →)

예시 2: Q: BCAA가 뭐야? A: BCAA는 분지쇄 아미노산(류신·이소류신·발린)의 약자입니다. 운동 중 근육 분해를 억제하고 회복을 촉진하는 역할을 합니다. 공복 운동 전에 섭취하면 효과적이에요. (쿠팡에서 BCAA 보러가기 →)

이제 작성해 줘: Q: 오메가3가 뭐야? A: ???"

효과: 글 톤, 길이, 구조, CTA 삽입 위치까지 일관되게 유지

3. Self-Consistency — 자기 일관성

동일 질문에 여러 번 답변하게 한 후 가장 일관된 답을 선택.